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如何根據氣象輸入數據在NWP模型(WRF)中正確設置域

我想建立一個中尺度天氣預報模型(WRF或其他)來處理分辨率為0.25deg的NCEP/GFS氣象輸入數據。我的問題是如何考慮輸入數據的分辨率為父域選擇合適的大小。在我的情況下,GFS分辨率在中緯度地區大約20公裏,我的父域是否必須在這個值附近 - 例如18公裏(或21公裏),然後使用嵌套域減少到2公裏。

18km>6km>2km

Or i can start directly with parent domain size 2km? What will be the effect of this big gap 20km to 2km? Do i need a longer spinup so i can resolve clouds for example, if i choose to start straight with 2km resolution? Am i going to miss some kinetic energy from the coarse meteorological input because of dissipation not represented properly? I suppose computation time is not much more if i use 18>6>2km compared to starting directly with 2km. From my experience with WRF, finer domains take most of the time to be computed -ar. 85% in my specific setup.

最佳答案

使用WRF進行縮小的一個好的經驗法則是不要插入超過3或4次; 3是標準建議。因此雖然18 km對外域來說可能有點過分(這是個人觀點,但有一些操作模型如HWRF起始於18km),2km絕對對於父域來說太精細了。這樣做的主要原因是邊界條件:你的wrfbdy_d01文件是從原始數據插入到模型的分辨率,因此對於2km的域,你將不斷有極低的分辨率特征強加到你的邊界,這將導致相當不實際的條件在整個預測期內的邊界。通過在您和外部邊界條件之間設置更寬,更低分辨率的“緩沖”域,可以避免非物理工件進入您的域。

每個域的邊緣有5個重疊網格點,因此您的內部域應該至少距離外部域5(外部)網格點。

轉載註明原文: 如何根據氣象輸入數據在NWP模型(WRF)中正確設置域