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Argo探測數據是否用於數值天氣預報(NWP)?



Argo probes broadcast surface measurements (among other things) on the worlds oceans, far away from traditional surface observations. Yin et al. (2010) study the assimilation of these measurements in an ocean model, but according to an unsourced remark on Wikipedia:

當一個float發送一個配置文件時,它很快被轉換成可以插入GTS(全球電信系統)的格式。 GTS由世界氣象組織或WMO運營,專門用於共享天氣預報所需的數據。因此,所有屬於WMO成員的國家都可以在收購簡介的幾個小時內收到所有的Argo簡介。。

Yin等人的海洋模型(2010)不是天氣預報模型。是否有任何運營機構實際使用Argo探測數據來進行數值天氣預報?有沒有關於這對預測技能的影響的任何出版物?

轉載註明原文: Argo探測數據是否用於數值天氣預報(NWP)?

一共有 1 個回答:

ARGO數據的一個問題是,在大多數情況下,它不提供海洋真實表面的數據。當他們從漂移深度(通常在1000或2000米)上升到地表時,大多數人在離地面約5米的深度停止記錄。從SeaBird(在大多數ARGO浮標中提供CTD傳感器的公司,SSalOceanSciencesMar08-5Pages.pdf):“...為了避免攝入海表汙染物而降低鹽度準確性,泵在關閉時大約在5分貝處關閉隨著Argo浮子上升而上升。“由於衛星衍生的海面溫度與5米處的ARGO溫度之間的不一致性,當同化到大氣模型時會產生問題。為了解決這個問題並提供更好的表面通量信息,一些ARGO浮標配備了第二個溫度和鹽度傳感器(STS),該傳感器僅在表面附近測量。